제4차 산업 혁명이 바꾸어나갈 세상(3)

[SNS 타임즈] 제4차 산업 혁명이 본격화되면 전통적인 일자리가 사라지고 과거에 없던 새로운 일자리가 탄생할 것이다. 그러므로 일자리의 창조적인 파괴가 일어날 것이다.

▲ nature지 인공지능 소개 커버스토리. (이미지 출처: nature) © SNS 타임즈

4차 산업혁명의 핵심 기술은 빅데이터와 인공지능(AI)이고 필요한 환경은 사물인터넷(IoT)이며, 수많은 사물 간 대량 데이터가 실시간으로 오가는 차세대 통신망 인프라와 인공지능(AI )플랫폼이 4차 산업혁명의 필수 요소가 될 것으로 전망된다.

이들 기술의 융합으로 산업 간, 기술 간 경계가 무너지고 있다. 4차 산업혁명은 필연적으로 산업•경제•고용•사회•정부 형태까지 바꿀 것이다.

최근 미 타임지는 “구글이 죽음을 해결할 수 있을까?”를 표지기사로 다룬 적이 있다. 왜 병원이나 제약회사가 아니라 구글에 생명과 죽음에 대한 질문을 던졌을까? 바로 인공지능(AI)때문이다.

제4차 산업 혁명으로 인한 세상의 변화를 예측해보는 일은 너무 방대하고 양상이 복잡하다. 그러므로 4차 산업 혁명의 핵심 기술 가운데 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI)으로 인한 변화만을 살펴보더라도, 향후 살아갈 세상에서 벌어질 변화의 크기, 범위 및 깊이가 얼마나 클지를 미루어 짐작할 수 있을 것이다.

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사물인터넷(IoT)으로 인한 세상 변화

인터넷은 사람과 사물을 연결하는 강력한 도구이다. 하지만 앞으로 우리가 맞이하게 될 사물인터넷(IoT) 시대에는 모든 사물들이 연결되고 소통하며 스스로 생각하기 시작한다. 우리는 빠르면 5년~10년 이내에 사회가 급격히 변화하는 모습을 목격하게 될 것이고, 그러한 변화를 주도하는 비즈니스의 중심에는 단연 사물인터넷(IoT)이 있을 것이다. 앞으로 10년 동안은 인터넷과 스마트폰에서 사물인터넷 (IoT) 으로 대이동을 시작할 것이다.

우리 인간들의 경제는 크게 ‘생산’경제와 ‘거래’경제로 구분할 수 있으며, 그 비율은 약 7:3 정도이다. 20세기말과 21세기 초에 걸쳐 우리 인간들의 삶을 엄청나게 바꾸어버린 ‘인터넷’은 주로 ‘거래’ 경제분야에 영향을 미쳤다.

최근에 뜨겁게 달아오르고 있는 사물인터넷(IoT)은 이전 인터넷이 바꾼 세상에 비해 더 큰 변혁을 몰고 올 것이다. 그 이유는 이전 인터넷은 주로 ‘거래’ 경제를 변혁시켰지만 사물 인터넷은 ‘생산’ 경제에 영향을 미치기 때문이다.

경제 규모로 볼 때 ‘생산’ 경제가 ‘거래’ 경제의 2배 이상이므로 사물인터넷(IoT)은 인터넷으로 인한 인간 생활의 변화의 2배이상 만큼의 혁신을 각 분야에 쓰나미 처럼 몰고 올 것이다.

사물인터넷(IoT)의 세계는 각종 정보를 자체적으로 수집하여 판단하고, 인간에게 다양한 방식으로 전달하기 때문에 이로 인해 인간이 직접 인지해야 할 부분이 줄어 일상생활의 많은 부분이 편리해진다. 또한 세상의 모든 사물이 사물인터넷(IoT)의 대상이 되기 때문에 무궁무진한 확대가 가능하다. 앞으로 사물 인터넷(IoT)은 ‘생산’ 경제를 송두리채 바꾸어 나갈 것이다. 우리 주변의 모든 사물(=만물 인터넷)에 칩이나 센서가 탑재되어 전자화되고 이들이 네트워크로 연결되며, 그 과정에서 생성된 ‘빅데이터’를 활용해 엄청난 부가가치를 만들어낼 것이다.

사물인터넷(IoT)은 주택 빌딩 분야의 스마트홈/빌딩, 그리고 자동차 분야의 스마트 카, 그리고 건강의료 분야의 스마트 헬스 케어 분야에서 먼저 꽃피울 것으로 전망된다.

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인공 지능(AI)으로 인한 세상 변화

2016년 3월 구글의 인공지능(AI) 알파고(Alpha Go)와 세계 정상급 기사 이세돌 9단과의 5전 승부가 알파고의 3선승으로 승패가 판가름나자, 전세계 바둑계는 물론이고 일반인까지 경악하였다. 최근까지 서양 체스나 동양 장기를 몰라도 바둑은 경우의 수가 천문학적으로 많아 인공지능이 사람 고수를 이기는 것이 불가능하다는게 정설로 통했다. 이걸 가능하게 만든 것은 기계학습(Machine Learning)방법의 하나인 딥러닝(Deep Learning) 덕분이었다.

알파고(Alpha Go)에 적용된 딥러닝(Deep Learning)은 인간의 뇌신경세포를 모방한 학습법으로 인공신경망(Artificial Neural Network)의 일종이다.

알파고(Alpha Go)는 바둑 기보(碁譜) 16만 개를 학습하면서 상대방에게 승리할 수 있는 독자적인 기보를 만들었다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 했던 건 바둑기사들의 착점(着點)을 순서대로 기록한 빅데이터였다. 1980년대 등장한 머신러닝이 최근 각광을 받고 있는 건 정보기술(IT) 발전에 따라 다양한 빅데이터가 충분히 확보됐기 때문이다. 기보 빅데이터가 없었다면 알파고(Alpha Go)는 등장할 수 없었을 것이다.

인공지능(AI)은 단지 똑똑한 자동차와 기계의 등장으로 끝날 일이 아니다. 날로 똑똑해지는 인공지능(AI)은 우리의 교육, 언론, 미디어, 법률, 의료, 산업뿐 아니라 정부와 정치 역할까지, 인간 생활 전반을 혁명적으로 바꾸어나갈 것이다.

인공지능(AI) 주도권 경쟁의 선두에 선 기업은 구글과 IBM으로 각각 '알파고'(Alpha Go)와 '왓슨'(Watson)을 갖고 있다. 2004년 태어난 IBM의 '왓슨'(Watson)은 이미 2011년 퀴즈쇼에서 사람을 꺾고 의료, 유통, 금융 등 전 분야에서 종횡무진으로 활약하고 있다.

인간의 '뇌'를 넘보고 있는 알파고(Alpha Go)를 보유한 구글은 2001년부터 2015년까지 14년 동안 인공지능(AI) 관련 기업을 인수•합병(M&A)하는데 280억$(약 32조원) 이상을 쏟아 부었다.

인공지능(AI)은 우리 사회, 산업 구조, 사람들의 생활상 등을 송두리째 바꿔 나갈 것이다. 그러나 전문가들은 인공지능(AI)를 보편적으로 활용할 수 있기까지에는 20~30년이 소요될 것으로 전망한다.

인공지능(AI)이 먼저 도입될 것으로 보이는 분야를 대상으로 인공지능(AI)이 바꾸어 나갈 세상을 전망해본다. 전문가들은 20~30년 안에 인공지능(AI)이 완성될 것이라며, 인공지능(AI)이 잘하는 영어와 수학 공부는 제발 하지 말라고 당부한다. 전문가들은 2020년이면 인공지능(AI) 혁명을 피부로 느끼게 될 것이라고 전망한다.

앞으로 은행과 은행원, 병원과 의사, 법률회사와 변호사 등의 경쟁 상대는 인공지능(AI)이 될 것이라는 전망이 공허하게 들리지 않는다. 앞으로 언젠가 국내에서 가장 인기있는 직업인 은행원, 의사, 변호사 등의 일자리가 인공지능(AI)에 의해 사라지게 된다는 것이다.

인공지능(AI) 전문가들은 지금 절대 의대에는 가지 말라며, 10년 뒤 인턴•레지던트까지 마치면 아마 정신과 정도만 살아남을 것이라고 입을 모은다. 인공지능(AI)에 의해 마취→영상의학→병리학 순으로 퇴출된다는 것이다.

사람의 근육(Muscle)을 대체하는 로봇, 사람의 지능(Intelligence)을 대체하는 인공 지능(AI)기술의 발전이 급속도로 진행되고 있다. 이 로봇과 인공지능이 제4차 산업 혁명의 근간을 이루는 핵심 요소 기술이다. 로봇과 인공지능의 발전상을 여실히 보여주는 것이 수술하는 로봇이다. 정교함과 정확도는 인간 의사의 손을 능가하고, 의학적인 지식이나 수술 경험도 인간 의사를 이미 추월하였거나 시간 문제일 따름이다.

글로벌 정보기술(IT) 기업들은 이미 인공지능 분야에서 치열한 주도권 경쟁을 벌이고 있다. 스마트폰 세계에서 구글과 애플이 ‘플랫폼’을 장악했듯 글로벌 기업들은 인공지능(AI) 분야에서도 '플랫폼' 구축을 노리고 있다.

제4차 산업 혁명이 본격화되면 전통적인 일자리가 사라지고 과거에 없던 새로운 일자리가 탄생할 것이다. 그러므로 일자리의 창조적인 파괴가 일어날 것이다. 전통산업은 폐기되는 것이 아니라 개선될 것이다. 전통에 센서를 부착하고 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 결합하면 새로운 시스템이 된다. 일자리가 생겨나는 속도가 기술이 발전하는 속도를 쫓아가지 못할 것이다.

사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI)이 미래 산업을 주도할 것이다. 제조업의 경쟁력이 사물인터넷(IoT)에서 결판날 것이라는 전망이 나올 정도이다. 2035년까지 사물인터넷(IoT)용 기기는 1조 개 이상으로 늘어날 것이며, 앞으로는 냉장고•세탁기•자동차 등 모든 기기가 인터넷에 연결되면서 데이터를 폭발적으로 생산할 것이며, 1조 개가 넘는 기기에서 생산되는 막대한 빅데이터는 IT(정보기술)뿐만 아니라 쇼핑, 교통, 헬스케어, 금융 등 현존하는 모든 산업을 완전히 재편할 것이다.

이와 함께 인공지능(AI)을 탑재한 기계가 인류의 지능을 따라잡을 것이며, 조만간 모든 영역에서 인류와 맞설 만한 로봇•기계가 등장한다. 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 통한 패러다임 변화는 인류에게 기회를 줄 수도 있고, 위협이 될 수도 있으며, 이 기회를 잘 활용하면 인류의 수명을 100세 이상으로 늘리고, 일의 생산성도 비약적으로 향상시킬 것이다.

제4차 산업 혁명의 그림자

4차 산업혁명으로 20년 내 현재 있는 직업의 47%가 자동화되면서 사라지겠지만, 그 만큼 새로운 일자리가 생길 것이다. 4차 산업혁명으로 일자리의 47%는 자동화가 가능해질 것이며, 노동력과 자동화 비용을 비교해 자동화가 타당할 경우 일자리가 사라지게 될 것이다.

그리고 4차 산업혁명이 일자리의 양극화를 가져올 것으로 전망된다. 각종 의사 결정을 하거나 자동화가 어려운 일을 컴퓨터를 활용해 처리하는 등의 고소득 일자리는 지금보다 늘어나지만 컴퓨터 코드로 대체할 수 있는 중간소득 일자리는 점점 사라질 것으로 예상된다. 대신 아주 단순한 저소득 서비스 일자리 수는 증가하면서 일자리 양극화가 커질 것으로 전망된다.

4차 산업혁명으로 당분간은 지역 간 격차도 커질 것으로 예상된다. 일자리 혁신에 필요한 각종 시설이 도시에 먼저 생겨나다 보니 진보 속도가 달라 지역 간 격차가 생길 것이란 설명이다.

디트로이트와 실리콘 밸리를 보면 이런 차이를 알 수 있다. 디트로이트는 전통적 제조업인 자동차 산업이 모여 있는 지역이고, 실리콘 밸리는 정보기술(IT) 중심의 기업이 모여있다. 두 지역의 일자리 수는 디트로이트가 10배 더 많지만, 생산력은 비슷한 수준이다.

기술의 발달로 광산업이나 농업의 일자리가 사라진 것처럼 4차 산업혁명은 탈(脫)산업주의를 가져와 제조업 일자리를 사라지게 할 것이다. 이런 4차 산업혁명이 일자리를 없애겠지만 새로운 일자리를 창출할 것으로 전망했다.

제4차 산업 혁명의 미래에도 18세기 영국 산업 혁명 당시 기계 파괴 운동(Luddite Movement)과 같은 검은 그림자가 드리울지 우려되는 대목이다.

<이상일 논설고문, 정보통신기술사, silee0405@hanmail.net>

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