인공 지능(AI), 인간의 조력자인가? 경쟁자인가?

2017년 1월초 미국 라스베이거스에서 개최된 세계 최대 IT·가전 전시회인 CES(Consumer Electronics Show), 그리고 2017년 2월말~3월초에 걸쳐 스페인 바르셀로나에서 개최된 세계 최대 모바일 전시회 MWC(Mobile World Congress) 2017에서 가장 인기있는 키워드 중 하나가 인공지능(AI)이었다.

인공지능이 인간 지능을 넘어서는 시점이라는 의미의 싱귤래리티(Singularity)가 30년 안에 찾아올 것으로 전망된다. 싱귤레리티에 도달하는 2045년쯤에는 인간의 두뇌로는 도저히 해결할 수 없는 기후 문제, 식량 문제, 질병 문제, 인간 수명 연장 등 21세기의 문제들이 해결될 것으로 예상된다.

최근 세계 석학들이 꼽은 인간 문명을 위협하는 12가지 위험으로 감염병, 핵전쟁 등과 함께 인공지능이 포함됐다. 전문가들은 30년 뒤엔 지능지수(IQ) 10,000의 슈퍼 인텔리전스(Super Intelligence) 컴퓨터가 탄생할 것이라는 전망도 했다.

앞으로 4차례에 걸쳐서 인공지능이 변화시켜나갈 세상의 모습을 인간과의 관계를 중심으로 따라가 본다. 인공지능이 인간의 조력자인지? 경쟁자인지? 궁극적으로 정복자가 될지? 우리 인간들의 행동에 달려있을 것이다.

제 1편: 인공지능 알파고의 바둑계 정복

제 2편: 음성인식 인공지능 비서 시대 도래하다

제 3편: 인공지능은 Job Killer인가?

제 4편: 인공지능이 여는 새로운 시대의 상상

- 편집자 주

▲ nature지 인공지능 소개 커버스토리. (이미지 출처: nature) © SNS 타임즈

제1편: 인공지능 알파고의 바둑계 정복

인공지능을 대중의 관심권으로 끌고 온 것은 2016년 3월 구글의 인공지능 알파고와 세계 정상급 기사 이세돌 9단과의 바둑 시합이었다. 그 시합의 승부가 알파고의 3선승으로 승패가 판가름나자, 전세계 바둑계는 물론이고 일반인까지 충격을 넘어 전율을 느꼈다. 이세돌 9단은 1승4패로 패배한후 “인간이 패배한 것이 아니고 이세돌이 패배한 것이다”라는 명언으로 인간들을 위로했지만, 그로부터 1년도 안 돼 ‘인간’은 지고 말았다.

2016년말과 2017년초 중국의 세계 랭킹 1위 커제를 비롯해 한·중·일 3국 최고수들이 인터넷 바둑사이트 2곳에서 알파고에게 달려들었으나 무려 60전60패로 참담하게 패배했다. 한 판도 건지지 못한 건 충격 그 자체였다. 알파고는 인간의 직관과 창의성을 계산력으로 압도해 버렸다.

그 바둑 게임에 참여한 기사들의 한결 같은 고백이 도저히 이길 수 없는 상대라 실토했다. 60전 60패 인간 완패 소식을 들은 이세돌 9단은 “작년과 똑같은 조건으로 지금의 알파고와 붙는다면 한 판도 못 이길 것”이라고 예상하면서 “핸디캡이 없는 상황에서 알파고를 이긴 사람은 내가 마지막일 수도 있다”는 우울한 전망을 내놨다.

바둑계에서는 평범한 대국, 특히 1대1 대국과 속기로는 알파고를 도저히 이길 수 없다며, 드림팀을 구성해 장고(長考) 바둑으로 반격에 나서야 한다는 대안을 제시하기도 했다. 이런 대응 전략이 인공지능과 인간들이 일자리를 놓고 경쟁하는 상황에서 인간들이 구사할 수 있는 대처방안을 구체화는 가이드라인이 될 수도 있다.

▲ DeepMind 공동창업자 겸 CEO Dr. Demis Hassabis. (사진 출처: DeepMind)  © SNS 타임즈

알파고를 개발한 구글 딥마인드(DeepMind)의 데미스 하사비스 CEO는 이세돌9단과 대국하기 직전, 알파고가 최근 4주간 100만번의 경기를 소화했다고 밝혔다. 보통 바둑기사가 1년에 1000번의 경기를 치른다고 한다면, 알파고는 불과 4주만에 1000년의 경험을 쌓은 것이다. 잠잘 필요도 없고 밥먹을 필요도 없는 인공지능이 무시무시한 속도로 인간의 뒤를 쫓고있는 것이다. 데미스 하사비스는 “알파고가 5년 뒤 바둑의 세계 최고수를 꺾을 것”이라고 호언했지만, 그게 1년 이내로 당겨질 정도로 발전이 비약적이었다.

알파고와 바둑 고수들간의 대국이 단순히 ‘재미난 이벤트’ 같지만, 사실은 인공지능 시대가 생각보다 빨리 올 수 있음을 알리는 두려운 서막이기도 하다.

1997년에 IBM 인공지능 딥블루가 인간 체스 챔피언을 물리쳤고, 2011년에 IBM 인공지능 왓슨이 퀴즈 챔피언을 꺾었지만 바둑은 난공불락의 성처럼 인식됐었다.

인공지능이 체스와 퀴즈를 정복하는데 각각 30년과 7년이 걸렸다고 한다. 그러나 알파고의 등장은 바둑도 예외일수 없다는 점을 보여준다. 바둑에서 둘 수 있는 착점은 361개, 나올 수 있는 모든 경우의 수는 10의 170제곱이다. 우주 전체의 원자 수보다 많다. 뿐만 아니라 대세 감각, 승부수, 패 처럼 수치화하기 어려운 측면도 많다. 그래서 전문가들은 그 동안 인간을 능가하는 바둑 알고리즘은 100년 내에 나오기 어려울 것으로 예측해왔다.

알파고에 적용된 인공지능학습 방법은 딥러닝(Deep Learning)이다. 기계가 스스로 정보를 모우고 추상화시켜 학습하는 것이 핵심 원리이다. 뇌신경 세포 신경망 구조를 모방한 인공신경망 방법을 활용한다. 알파고는 경우의 수를 분석하는 수준을 넘어 스스로 추론하는 능력까지 갖췄다. 알파고가 분석한 빅데이터가 많아질수록 인간 기사가 알파고를 상대로 승리할 수 있는 확률은 낮아진다. 2500여년 역사를 가진 미묘하고도 아름다운 인간의 게임 ‘바둑’마저 이제 인공지능에게 정복당한 것이다.

구글의 탁월한 사업 수완

구글 알파고와 이세돌 9단간의 바둑 대결 1국에서 알파고가 이세돌을 가볍게 이기자 전 세계가 놀랐고, 연이어 2국을 승리하자 ’인공지능의 공포’ 운운하며 경악을 금치 못하다가 3국마저 알파고가 이긴 뒤에는 경악을 넘어 증오와 경계심의 따가운 눈초리가 구글에 집중됐다.

전 세계 모든 사람들은 이세돌이 알파고를 꼭 이겨주기를 간절히 바라고 있었다. 이세돌이 허무하게 내리 3판을 연패하자 같은 사람으로서 자존심이 무너져 내리는 처절함을 맛보아야 했고, 인간을 짓밟은 알파고에 대해 적개심과 저주를 드러내기 시작했다. 이세돌이 제발 한 판만이라도 이겨서 인간의 마지막 자존심을 지켜주기를 간절히 바라고 있었다.

이세돌에 대한 전 세계인의 뜨거운 동정심과 열화와 같은 응원에 구글은 깜짝 놀랐다. 만일 알파고가 이세돌에게 5판을 내리 다 승리한다면, 구글은 인공지능을 통해 인간을 비참하게 만들었을 때 그 역풍으로 구글의 인공지능 사업 미래에 오히려 커다란 장애가 된다는 사실을 간파하고 있었다.

인공지능이 인간을 5:0으로 이긴다는 것은 도저히 용서할 수 없는 쿠데타요 배신이라는 것이 인간들의 한결같은 생각이었다. 그래서 구글의 창업자가 한 걸음에 서울로 달려왔고 4국을 고의로 져주었다는 주장이 일부에서 나오게 됐다. 실제로 알파고가 이세돌에게 고의로 져 주었다는 설을 놓고 갑론을박이 벌어졌고 지금까지도 이어지고 있다.

진실 여부를 제쳐놓고 4국에서 이세돌 9단이 알파고의 어의 없는 수 차례의 실수로 승리하자 한국인 뿐만 아니라 전 세계인이 감격해 했고, 구글을 향해 쏟아지던 분노와 증오가 깨끗이 사라졌다.

구글은 4국에서 알파고의 패배로 전세계인의 이목과 관심을 끌어 모은 후, 마지막 5국을 극적인 승부로 화려하게 연출하는 흥행 전략은 절묘했다. 알파고와 이세돌 9단간의 바둑 대국의 결과와 무관하게 최종 승자는 구글이었다. 구글은 이세돌 9단과의 대국에 100만달러(약 12억원) 상금을 걸었지만, 수천억원 이상의 홍보효과를 톡톡히 거뒀다. IT 업계에서 “IBM, 마이크로소프트(MS) 등 인공지능 면에서 구글 못지않게 훌륭한 성과를 내온 기업들이 많은데, 마케팅에선 역시 구글에 못 당한다”는 말이 나오는지 이해되는 대목이다.

▲ 인공지능 기반 ApphaGo를 개발한 DeepMind사. (이미지: DeepMind)  © SNS 타임즈

알파고는 바둑의 신(神)인가?

알파고는 한 달이면 인간이 천 년 공부할 양을 학습한다. 그러니 2016년 3월 이세돌과의 대결 후 12개월이 지난 지금 알파고는 12,000 년 공부를 했다고 할 수 있다.

알파고의 등장으로 2500년 바둑 역사를 가른다는 뜻에서, 키워드 만드는 것을 좋아하는 일부 전문가들은 기원전(BC: Before Computer), 기원후(AD: After DeepMind)라는 재미있는 표현까지 쓴다. 딥마인드는 알파고를 만든 회사 이름이다.

알파고에 패배한 기사 중에는 “인간 최고수들과 두 점 정도 접바둑 실력 격차가 있어 보인다”는 경우가 적잖았다. 기성(棋聖) 칭호를 들은 일본의 고(故) 후지사와 슈코가 전성기에 “바둑의 신과 목숨 걸고 둔다면 몇 점 접바둑이면 자신 있는가?”라는 질문에 ‘석 점 정도’라고 호언했다. 두 점이라면 신과 인간의 중간 그 어디쯤 있을 것이다.

알파고를 개발한 구글 딥마인드의 CEO 데미스 허사비스는 2017년 1월 어떤 컨퍼런스에서 “알파고가 새로운 한계를 시험하고 있다”며, “두 번째 단계로 ‘알파고’에 기보를 입력하지 않고 처음부터 자체적인 강화 학습만으로 기력을 향상시키는 시험을 하고 있으며, 도전 과제로 알파고의 수법을 이해하고 강화 학습의 한계를 찾아 바둑에서 신의 경지에 도달하는 것”이라고 밝혔다.

알파고가 이전과 달리 기보 입력 없이 자체 강화 학습만으로 기력 향상을 시험하고 있다고 밝힌 것은, 곧 알파고의 성장이 막바지에 왔음을 자인한 것이다. 사실 2500년 동안 인간은 바둑의 거의 모든 맥점을 다 밝혀두었으니, 이는 놀랄 일도 아니다.

이제까지 구글 딥마인드는 알파고에 10만 개의 기보를 입력해 강화 학습을 반복하는 방식으로 기력을 향상시켜 왔다. 기보 입력으로는 알파고가 인간 수준을 크게 뛰어넘기 얻기 어렵다고 판단한 것이다. 새 접근법으로 돌파구를 찾으려는 듯한 시도로, 자체 강화 학습만으로 훨씬 더 수준 높은 인공지능 바둑 프로그램이 나올지, 아니면 기존의 한계에 수렴할지는 지켜봐야 할 것이다.

▲ 알파고와 이세돌 대국 장면. (이미지 출처: deepmind)  © SNS 타임즈

바둑의 미래는?

‘인공지능 바둑 기사 출현으로 인한 바둑의 미래는 어떻게 될 것인가?’라는 물음에 정확하고 구체적인 답을 하기는 이르다. 유사한 사례로 짐작해보는 것이 효과적일 것이다. 계산기나 컴퓨터가 나왔을 때 수학자들이 당혹스러워했지만, 그 덕분에 수학과 통계학이 더 풍성해졌다.

영화와 TV드라마가 밀려 와도 연극은 살아남아 더욱 인간적인 장르가 되었듯이 바둑도 그럴 수 있다. 역사로 살아남는 바둑은 연극과 마찬가지로 사람의 감성과 온기와 호흡을 느끼는 오락이기 때문이다.

‘프로기사의 밥그릇이 위태롭지 않을까?’라는 현실적인 질문도 나올 수 있다. 당장은 그럴지 모르지만 중장기적으론 바둑의 외연이 넓어지는 효과에 힘입어 오히려 바둑 시장이 더욱 커질 수 있을 것이다.

실제로 좋은 인공지능 바둑이 보급되면 바둑을 생업으로 삼는 프로·아마 기사들의 일자리가 위태로워질 것이라는 우려가 있다. 반면 인공지능 바둑 덕분에 바둑이 동아시아를 넘어 지구촌 곳곳에 급속히 퍼질 것이라는 기대도 있다. 1997년 러시아의 체스 세계 챔피언이 IBM 인공지능 딥블루에게 처음 패배한 뒤 오히려 체스가 전 세계로 급속히 전파된 것은 좋은 사례다.

바둑 팬들은 인공지능의 바둑 세계를 견디기 힘들어할 것이다. 적절한 긴장감이 오고 가야 바둑은 즐겁다. 하지만 인공지능 바둑에서는 긴장감이 시간이 지날수록 고조된다. 숨 돌릴 겨를을 관전자에게 주지 않는다. 사람은 아무리 잘 두는 바둑이라도 호흡이란 것이 있다. 바둑 경기에서 한 차례 치열한 국지전이 끝나면, 에너지를 충전하고 전열을 정비하기 위해 한숨을 한 번 내쉰다. 그러나 인공지능 바둑 기사는 이런 빈틈이나 여유가 없다. 그러므로 인간은 체력과 집중력의 한계 때문에 냉정한 승부에선 뒤지지만 사람의 감성과 온기에선 앞선다. 인공지능 바둑의 차가움에 싫증을 느끼게 되면, 사람들은 사람의 감성과 온기가 느껴지는 바둑을 보고 싶어 할 것이다.

700만 명에 달하는 국내 바둑인구, 알파고 쇼크는 현재가 인공지능 시대임을 일반인들에게 각인하는데 일단 성공했다.  그리고 바둑밖에 모르던 프로기사들 조차 ‘한국판 알파고 개발’을 외치며 TF 구성에 나섰다.

이젠 바둑을 포함한 어떤 분야든 인공지능의 무차별적인 습격으로 인해 빛과 그림자 양면을 갖는다. 인공지능이 바둑계에 미치는 영향은 다른 산업 분야와는 많이 다를 것이다. 바둑은 인간의 감성과 온기를 필요로 하지만, 다른 산업 분야는 단지 생산성, 효율성, 경제성 등을 중요하게 고려되기 때문이다.

예를 들어 100m 육상 경기에서 인간들간의 경쟁에서 가장 빠르게 달린 우사인 볼트에겐 환호하지만, 인간 보다 훨씬 빠르게 주행하는 경주용 자동차와 인간의 경쟁은 그 승부가 별 의미를 갖지 못하는 것처럼 말이다. 운전기사를 필요치 않는 자율주행차가 상용 가능한 수준으로 개발 되더라도 인간의 감성과 체온을 느낄 수 없다는 점이 본격적인 상용화를 가로막는 요인이 될 것이라는 전망과 일맥 상통한다.

인공지능에 의해 제일 먼저 정복된 바둑계가 인공지능과 어떻게 경쟁하고 공생해 나가는지 지켜보는 것 자체가 4차 산업혁명시대를 살아가는 우리들에게 생생한 교육의 장이 될 것이다.

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